T.6: La etapa empírica de la investigación. Diseño, material y métodos.

Nos encontramos en la fase de análisis de los resultados que has obtenido en tu estudio. La forma en la que vas a analizar tus datos va a depender de numerosos factores, y en primer lugar deberías saber identificar ante qué tipo de estudio te encuentras. En una entrada anterior expliqué brevemente los tipos de estudios o diseños que podías encontrar, pero aquí lo tienes un poco más detallado:

Una vez sepamos qué diseño corresponde a nuestro estudio, veremos qué podemos medir:

MEDIAS DE FRECUENCIA EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

Medir la prevalencia de algo (una enfermedad, en este caso) nos da información de la situación de la misma en un punto determinado en el tiempo. La prevalencia depende de dos factores:

Por ejemplo: al medir una enfermedad de corta duración en un momento determinado, habrá menos prevalencia que si mido una enfermedad de larga duración, ya que el número de individuos con la enfermedad en un tiempo específico aumentará o disminuirá en un caso o en otro. ¡No te líes! Míralo en la fórmula:

La prevalencia nunca puede ser inferior a 0 ni superior a 1 (P = 0-1)

Por otro lado, la incidencia describe la frecuencia de nuevos casos que ocurren durante un período de tiempo, es decir, es el "flujo" de sanos a enfermos:

Ésta es fácil de entender, pero también puedo calcular el riesgo que existe de que se produzca un fenómeno en concreto a través de la incidencia acumulada como puedes ver en la fórmula:

Se calcula utilizando un período de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos en la población están en riesgo de enfermedad y observamos la proporción de ellos que la desarrollan.

Tasa de incidencia o densidad de incidencia

A través de esta fórmula podremos calcular la velocidad con la que aparecen los nuevos casos con respecto al tamaño de la población. Se puede calcular siempre que se disponga de todos los tiempos de observación ("tiempos a riesgo") de los diferentes individuos.

Se mide en unidades de tiempo elevado a -1

Es necesario especificar la unidad de tiempo a la que se refiere la tasa (personas-año; personas-mes, etc.) Estas unidades dependen del investigador, aunque los eventos poco frecuentes suelen describirse en personas-año y los más frecuentes (como la gripe) en personas-semana o personas-día.

ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO Y EXPERIMENTALES

Medida de asociación

A través de estos resultados podemos calcular el Riesgo Relativo, que es la razón entre el riesgo de los expuestos y los no expuestos:

• Cuando el R.R es 1 quiere decir que las incidencias de expuestos y no expuestos es la misma, por lo que aceptamos la hipótesis nula.
• Si el resultado es < 1 se acepta la hipótesis nula.
• Si el resultado es > 1 se rechaza la hipótesis nula.

ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES. ESTIMACIÓN DE LA MAGNITUD DE ASOCIACIÓN

En estos estudios no hay ni incidencia ni prevalencia, porque se indaga en su pasado. Se calcula la ODDS RATIO mediante: 

Y, por tanto:

• Si es O: nula (Ho)
• Si es > 1: los casos tienen más riesgo de exposición al factor (H1)
• Si es < 1: los controles tienen más riesgo de exposición al factor (H2)

T.5: El marco teórico y los objetivos. Hipótesis de la investigación

Como ya hemos dicho, para encaminar tu investigación tienes que definir a donde quieres llegar con ese estudio; es decir, plantear tus objetivos. Los objetivos que estipules tienen que ser pertinentes, concretos y, sobre todo, realistas (es una tontería que tengas un objetivo que no vayas a poder medir).

Tu objetivo puedes enunciarlo a través de una hipótesis. Debes saber que los estudios descriptivos no tienen hipótesis, sólo los analíticos y experimentales, ¿por qué? únicamente vas a formular una hipótesis cuando quieras saber si dos cosas están relacionadas entre sí o si hay diferencias entre ellas. Por ejemplo: si entre las madres de Sevilla y las de Huelva hay diferencia de conocimientos sobre el embarazo o, lo que es lo mismo, si unas tienen más conocimientos que otras.

Entonces, ¿cuáles son los tipos de hipótesis que te puedes plantear? Utilizaremos este mismo ejemplo:

Como puedes ver, estas hipótesis enlazan diferentes variables entre sí de manera distinta. Nosotros sospechamos que una variable influye sobre la otra, convirtiéndose así una de ellas en nuestra variable dependiente. Según este ejemplo, queremos saber si el pertenecer a Huelva o Sevilla influye en los conocimientos de las madres. En este caso, nuestra variable independiente sería el lugar de residencia (Huelva o Sevilla), mientras que la variable dependiente sería el grado de conocimiento.

El marco teórico de la investigación

La función del marco teórico es situar nuestro estudio en un contexto, es decir, explicar a través de la teoría por qué nuestro estudio es relevante (puede llamarse también marco referencial o antecedentes). Los pasos para la realización de un buen marco teórico son los siguientes:

Como puedes ver, el paso principal como ya venimos diciendo es la formulación de una pregunta inicial que resuma el objetivo de nuestro estudio; ésta es la pregunta PICO. Es una pregunta que se realiza paso a paso y que nos facilita la formulación de nuestra hipótesis, es muy fácil de hacer, sólo tienes que rellenar el siguiente esquema:

A finalizar, la "O" será el principal objetivo al que deberás responder.

Como he dicho antes, hay diferentes tipos de estudios, y cada uno tiene unas características particulares. En un estudio descriptivo (el que no admite la formulación de una hipótesis) el investigador no experimenta nada, sino que se limita a observar. Es un estudio sencillo que mide el comportamiento de una variable en un tiempo determinado. Ejemplo: Conocer el grado de conocimientos de las madres de Huelva. El estudio analítico analiza la relación existente entre dos variables diferentes. Dentro de este grupo se pueden hacer estudios de seguimiento (estudia a grupos que tienen algo en común) o estudios de casos y controles.

En los estudios experimentales, el investigador participa activamente. Ejemplo: en un grupo de sujetos que no fuma, yo elijo quién va a empezar a fumar para luego estudiarlo.

Seminario 2. Resolución de casos a través de revisiones bibliográficas

En este seminario pusimos en práctica todo lo explicado en el anterior y tuvimos que resolver un caso clínico con la información que hubiéramos obtenido a través de nuestras búsquedas. Comparamos un total de seis artículos para elaborar nuestra conclusión. 

La pregunta era la siguiente: en pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2 cuya adherencia al tratamiento es baja, ¿son más eficaces las intervenciones educativas individuales o en grupo?

En primer lugar formulamos nuestra pregunta PICO para saber qué debiamos buscar, y luego planteamos posibles estrategias de búsqueda utilizando los operadores booleanos de manera diferente.

Elaboramos las estrategias de búsqueda utilizando los descriptores DeCs y MeSh:

Seleccionamos diferentes artículos para después hacer una revisión más exhaustiva de cada uno de ellos.

Sacamos la información necesaria de cada uno de los artículos seleccionados y elaboramos nuestra conclusión:

Tras la exposición del Caso, aprendimos a usar el programa de procesamiento de datos Epi Info. Dejo abajo un vídeo sobre cómo descargarlo y un pequeño tutorial para empezar a hacer gráficos y tablas de frecuencias.

Cómo descargar y poner en español Epi Info 7

Tutorial básico de Epi Info 7

Seminario 1. Búsquedas en bases de datos.

Las bases de datos constituyen una fuente de información secundaria que nos llevará a dar con los artículos (fuente primaria) en los que encontraremos la información que buscamos. Pero buscar en una base de datos científica no es buscar en Google, y requiere unos conocimientos previos y adquirir práctica, ya que la información obtenida puede variar notablemente en función del tipo de búsqueda que hagamos. En este seminario aprendimos a localizar las principales bases de datos de la red y a utilizar los operadores "booleanos" para poder llevar a cabo diferentes estrategias de búsqueda.

¿Qué son los operadores booleanos y para qué sirven?

Son operadores lógicos que permiten realizar búsquedas complejas. Hay algunos que son prácticamente universales, como: AND (Y), el OR (o), y NOT (no).

En el siguiente vídeo se explica cómo y cuándo deberías utilizar uno u otro en función de lo que quieras buscar: Cómo usar los operadores booleanos

Al principio es complicado, pero cuando adquieres práctica es más fácil y al final te sale solo... ¡paciencia!

T.4: Fuentes de información y revisión bibliográfica.

Si vas a realizar tu investigación a través de revisiones bibliográficas o si simplemente estás buscando tu problema para elaborar tu pregunta, debes saber que para tener la certeza de que vas a encontrar una información contrastada y real, estas son las fuentes que puedes utilizar:

Hacer una revisión bibliográfica previa a tu estudio puede servirte para no investigar desde el vacío y aumentar tus conocimientos previos, además de para no hacerlo sobre algo sobradamente investigado. Si quieres obtener información y estar seguro/a de que va a ser cierta, empieza por olvidarte de Google como buscador.

Una vez tengas claro qué tema va a tratar tu estudio, sobre qué población y cuál es la pregunta a la que pretendes responder con tus resultados, tendrás que pensar cómo vas a conseguir estos últimos; es decir, cómo vas a recabar la información. Éstos son los métodos de los que dispones:

Si estás pensando en hacer una entrevista, tienes que saber que hay varios tipos, cada uno con sus ventajas y sus inconvenientes.

Si tu idea es pasar un cuestionario (documento impreso) éste puede ser telefónico, manual o por correo. El cuestionario da una información sobre un mayor número de personas en un período corto de tiempo, y además es fácil de obtener y cuantificar. Sin embargo, puede ser poco flexible y, al igual que la entrevista estructurada no permite profundizar en la información.

Lo más importante a tener en cuenta cuando realices tu cuestionario es el tipo de pregunta utilizada, ya que las preguntas cerradas, por ejemplo, no te van a permitir obtener informaciones complejas, mientras que para algunas preguntas abiertas la persona puede no ser del todo sincera por tratarse de un hecho mal visto socialmente. 

Desde mi punto de vista, lo más acertado es un cuestionario que contenga en su mayoría preguntas cerradas y que incluya una o dos (como máximo) preguntas abiertas para profundizar sobre algo relevante. Si esto no es posible o no nos da la suficiente información, quizás deberíamos utilizar otro método para reunir la información.

T.3: Etapa conceptual. El problema de la investigación.

Antes de llevar a cabo tu estudio de investigación debes tenerlo correctamente planificado, teniendo claro qué quieres saber (Hipótesis) y qué métodos vas a seguir para, finalmente, responder a tu pregunta. Debes tener en cuenta que tus variables tienen que ser factibles, es decir, que puedan medirse, y que la población que has elegido va a estar a tu alcance. Además, vas a tener que considerar algunos aspectos éticos, como por ejemplo si tu estudio va a tener alguna repercusión en las personas que participen. Quizás entonces deberías plantearte mantener su anonimato. 

Si tienes en cuenta todo esto, este es el procedimiento que debes seguir en tu investigación:

¿En base a qué puedes formular tu pregunta? 

Puedes tener en cuenta la gravedad del problema (antecedentes), o puedes elegir tu estudio en función de los beneficios que pienses que van a suponer tus resultados.

Si justo el mismo estudio que tú quieres hacer se ha realizado ya muchas veces, dale un giro y enfócalo de otra manera, intenta obtener información nueva que pueda servir de ayuda... ¡sé original!

T.2: Fases del proceso de investigación.

¿Cuáles son las fases del proceso de investigación y en qué consiste cada una?

Durante este proceso podemos cometer diferentes tipos de errores que van a alterar nuestros resultados. Estos errores pueden producirse debido al azar o como consecuencia de la actuación del propio investigador.

¿Cuáles son estos errores y cómo evitarlos? 

Dentro del sesgo de clasificación podemos encontrar, a su vez, distintas formas:

• No diferencial: Disminuye las diferencias existentes. Este puede producirse cuando la persona a la que encuestamos no es totalmente sincera o nos oculta información por no ser aceptada socialmente.
• Diferencial: Exagera las diferencias existentes. Los encuestados recuerdan mejor unas experiencias que otras por ser más traumáticas, por ejemplo.

¿Qué significan los términos "precisión" y "exactitud"?

Precisión: Si nuestro estudio se podría reproducir sin sesgos.

Exactitud: ¿Mi estudio mide realmente aquello que quiero medir?

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