Los test de hipótesis nos sirven también para controlar los errores aleatorios, y con los resultados obtenidos aceptaremos o rechazaremos nuestra hipótesis nula. El objetivo es el siguiente:
Los test de hipótesis te van a permitir aceptar o rechazar con seguridad tu hipótesis nula (la que establece que tus variables no tienen relación entre sí) en cualquier caso; excepto si te inventas los datos, claro.
El tipo de Test que tienes que hacer te lo van a decir tus variables, por lo que en primer lugar debes identificar de qué tipo son.
Ademas, el test de hipótesis mide el error que puedes cometer si rechazas tu hipótesis nula. Con una misma muestra puedes aceptarla o rechazarla, depende de un error denominado error alfa:
El error alfa es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula, y el más pequeño al que podemos rechazar la hipótesis nula es el error p.
TIPOS DE ERRORES
Vamos a ver ahora en vídeo cómo se calculan los Test:
CHI CUADRADO
T-STUDENT
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